搜索资源列表
glow_104.tar
- KLT 光流法 GPU的实现，需要显卡，大家赶快下吧，保证高质量-This library implements the KLT Tracking algorithm [2004] for Feature Tracking in Video useful in computer vision tasks like object recognition, image indexing, tracking and structure from motion. This implementation
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
MeanShift_Code
- 均值漂移视频跟踪，一个完整的视频特征跟踪方法基于均值漂移理论。-A complete video feature tracking method based on the Mean-Shift Theory, with GUI.
A-Comparison-of-Multicamera-Person-Tracking-Algor
- In this paper, we present a comparison of four novel algorithms that have been applied to the tracking of people in an indoor scenario. Tracking is carried out in 3D or 2D (ground plane) to provide position information for a variety of survei
lucas_kanade
- Feature tracking using KLT function
Feature-Imagination-
- 基于特征联想的视觉跟踪模型，用特征联想来修正特征模型，使跟踪更加鲁棒，使适应目标的突然形变。-Visual tracking model based on features of the Lenovo features of Lenovo to fix the feature model, to make tracking more robust, so to adapt to sudden deformation of the target.
sun-tracking
- 实现太阳能的跟踪功能,外加手动校准功能,系统以单片机为处理器 -Solar energy tracking features, plus a manual calibration feature, the system microcontroller as the processor
fingerprint-feature-extraction-
- 本文设计了一套指纹图像预处理和指纹特征提取算法, 利用方向滤波的方法对原始图像进行增强,使用改进的细化算法进行细化, 最后基于脊线跟踪的方法, 用改进的算法更为简洁而有效地避免了各种伪特征。设计的算法经Matlab 实现, 实验效果良好。-Designed a fingerprint image and fingerprint feature extraction algorithm using directional filtering the original image enhanceme
Facial-Feature-Tarcking
- 研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表 情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
Based-onSVM-target-tracking
- 计算Haar小波特征，用AdBaoost提取部分有代表性的特征共三种特征选择方法与SVM相结合进行目标跟踪的算法。 -The calculated Haar wavelet features to extract some of the typical characteristics of three feature selection method combined with SVM algorithm for target tracking AdBaoost.
featuretracking_demo-(1)
- 针对运动视频，提取特征，特征跟踪及识别，-Feature tracking and identification
klt
- klt特征跟踪算法，可以跟踪特征点的运动-an klt feature tracking algorithm
zwTarget-tracking-code
- 自己编写的基于多特征目标跟踪的算法，能实现实时跟踪-I have written based on multi-feature target tracking algorithm, to achieve real-time tracking
Visual-Tracking-Algorithm
- 特征点检测 特征点跟踪 变焦控制 视觉导航-Feature point detection feature point tracking zoom control visual navigation
tracking
- 视频的运动目标跟踪，目标可自行框定选择。采用MeanShift、纹理特征及混合高斯模型等融合的方法。目标跟踪效果非常好，尤其运动速度较快情况，以及人物间遮挡情况。-Video moving target tracking, the goal of self-framed choice. Of MeanShift, texture feature and mixed Gaussian model fusion method. Target tracking performance is very
long-term-tracking
- 这是一种新的单目标长时间（long term tracking） 跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时，通过一种改进的在线学习机制不断更新跟踪模块的显著特征点和检测模块的目标模型及相关参数，从而使得跟踪效果更加稳定、鲁棒、可靠。-This is a new single target for a long time (long term tracking) tracking algorit
real-time-facedetection-and-tracking
- 本文运用haar特征分类，对人脸进行动态的检测和跟踪，经过试验对比可以发现效果很好，识别率较高-This paper uses haar feature classification, human face detection and tracking of dynamic, contrast can be found through the test with good results, the recognition rate is higher
MeanShift-Kalman-tracking-algorithm
- 结合kalman滤波的meanshift跟踪算法，meanshift算法是一种经典的均值漂移跟踪算法，采用颜色直方图作为跟踪特征，具有很高的稳定性和鲁棒性，kalman滤波是一种线性滤波预测算法。在meanshift算法中引入kalman滤波，可以提高算法的稳定性，同时提高算法执行效率。代码中除了avi格式视频读取采用opencv库函数外，核心算法均为纯C++实现，注释详细，很容易理解，同时具有很高的参考价值。 -Meanshift kalman filtering combined track
Moving-Object-Detection-and-Tracking
- 研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果-Currently some of the commonly used methods to study the detection and tracking of moving objects, including difference time domain method, b